基于船舶大数据的港口装卸效率值计算方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第2期北京时间：

作者：廖诗管，杨冬，白茜文，翁金贤

单位：1. 上海海事大学，a. 海洋科学与工程学院，b. 交通运输学院，上海 201306；2. 香港理工大学，物流及航运学系，香港 999077；3. 清华大学，工业工程系，北京 100084

摘要：集装箱港口的装卸效率是衡量港口竞争力和吸引船公司前来挂靠的关键指标之一。为准确估计港口的装卸效率值，基于船舶自动识别系统(AIS)数据，利用 Greatmaps(GMap)可视化技术，提出一种计算港口装卸效率值的方法。利用该方法估算上海港、新加坡港、深圳港和宁波-舟山港的月度装卸效率值，4 个港口 2017 年上半年的装卸效率月度均值分别为 2.85、1.87、2.17 和 2.10。基于上半年估计的装卸效率值，对4个港口下半年的月度吞吐量进行估计，估算误差均值分别为2.77%、2.06%、2.93%和2.46%。结果表明，该方法能够较为准确地反映港口的装卸效率，可应用于推断和实时监控港口的吞吐量，为港口提高绩效和船公司选择港口策略提供理论参考，提升港口数字化管理水平。

关键词：水路运输,港口装卸效率,GMap可视化技术,集装箱港口,AIS数据

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71971185，52072237)。