感知乘客心理的出租车动态合乘优化方法
来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第2期北京时间：
作者：薛守强，宋瑞，安久煜，王攸妙
单位：北京交通大学，综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044
摘要：为研究考虑乘客感知的动态合乘问题，本文提出一种改进的算法框架。基于可行出行对概念，构建乘客满意度最大、出行时间最少的多目标线性规划问题，将合乘问题转化为车辆和乘客间的线性分配问题，并采用基于精英策略的人工蜂群算法(Elitism based Multi-Objective Artificial Bee Colony，EMOABC)求解。根据海口市出租车订单数据建立算例，实验结果表明，该算法框架能够实时提供优质动态合乘方案。相比单纯优化出行效率，考虑乘客心理的合乘策略，相对提高12%的乘客满意度，服务率等方面也有较好表现。
关键词：城市交通,动态出租车合乘,感知乘客心理,多目标优化,人工蜂群算法
基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(62076023)。
