基于设备画像的机车标签体系构建方法研究
来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第2期北京时间：
作者：李鑫，史天运，常宝，马小宁，刘军
单位：1. 中国铁道科学研究院，研究生部，北京 100081；2. 中国铁道科学研究院集团有限公司，北京 100081； 3. 中国铁道科学研究院集团有限公司，电子计算技术研究所，北京 100081
摘要：机车是铁路运输生产的重要牵引设备，通过整合利用机车各类数据，构建基于设备画像的机车标签体系，有利于客观、全面地掌握机车质量状态，实现机车的精准画像、差异化运维和精细化管理。本文通过总结机车设备画像的概念和标签技术的相关理论知识，提出满足机车质量分析、运维优化及安全决策等多个应用场景的机车设备画像3级标签体系技术架构，全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层，详细阐释机车各级标签的内容及其生成、管理、优化和分析流程，形成机车设备画像研究方法。针对聚类这一标签的产生方式，通过改进K-means聚类算法的初始质心选取方法，提高标签获取的精度和稳定性。并在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究，形成完整可行的机车标签体系。
关键词：信息技术,设备画像,标签技术,机车,聚类,大数据
基金资助：中国国家铁路集团有限公司重大课题/Major Program of the China State Railway Group Co. Ltd.(K2019Z006)。
