城市公共交通常乘客通勤出行提取方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第2期北京时间：

作者：彭飞，宋国华，朱珊

单位：1. 北京交通大学，综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044； 2. 北京交通发展研究院，北京 100073

摘要：为挖掘公共交通通勤出行精准化特征，从追踪出行链的角度出发，利用公交与轨道多源数据研究常乘客通勤出行提取方法。通过选取潜在职住地设置高频职住地集合，提出公共交通常乘客职住地识别算法，结合出行链起讫站点与职住地空间信息匹配提取通勤出行链，并将常乘客出行分为home-work通勤、work-home通勤和非通勤出行。以北京市“回天地区”公交与轨道出行链数据为例，提取常乘客通勤出行。结果表明：常乘客职住地识别率达到85.9%，常乘客通勤出行和非通勤出行在出行时空分布和出行方式上存在明显差异，通勤出行提取可为北京市面向常乘客开展“预约出行”并分析其出行需求动态特征变化提供依据。

关键词：城市交通,公共交通,职住地识别,常乘客,通勤出行

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71871015)；北京市科技计划项目/Beijing Municipal Science and Technology Project(Z191100002519006)。