天气因素对福州地铁客流的影响分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第3期北京时间：

作者：江世雄，蔡灿煌，林宇晨，陈德旺

单位：福州大学，a. 数学与计算机科学学院；b. 智慧地铁福建省高校重点实验室，福州 350108

摘要：地铁作为一种绿色出行方式，是缓解城市交通拥堵的重要手段。地铁客流受到多种因素影响，其中天气因素变化较快，会造成地铁客流的快速变化。了解天气因素对地铁客流的影响，有助于建立相应的运输组织响应措施。本文旨在量化分析天气因素对福州地铁客流量的影响，并考虑原始天气指标的局限性，引入体现舒适度的指标。建立地铁客流与天气因素(包括气压、相对湿度、风力、降水、风寒指数等级、综合舒适度指数等级等)之间的多元线性回归模型，量化影响方向和影响程度。此外，工作日与非工作日的客流模式差异较大，将两者分别建模分析。研究发现：工作日，降水、风寒指数等级和综合舒适度指数等级对地铁客流有显著影响；非工作日，降水、气压、相对湿度、风寒指数等级和综合舒适度指数等级对地铁客流有显著影响。总体而言，非工作日地铁客流对天气因素更加敏感。

关键词：城市交通,天气因素,多元线性回归,地铁客流,舒适度指数,降水

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(61976055)。