基于数据驱动的机场水泥混凝土道面性能退化预测

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第3期北京时间：

作者：魏保立，郭成超，邓苗毅

单位：1. 郑州大学，水利科学与工程学院，郑州 450001；2. 郑州航空工业管理学院，土木建筑学院，郑州 450046； 3. 中山大学，土木工程学院，广东 珠海 519082

摘要：针对机场道面性能退化过程的精确预测问题，本文采用数据驱动的机场道面预测性维护方法，通过指示变量将两种数据集进行联合分析，考虑机场道面性能退化过程受飞行交通量和道面面层厚度的影响，以机场道面性能状况指数衰变的非线性函数为期望函数，建立一种机场道面性能退化双参数预测模型；根据模型的参数估计结果，采用边际效应分析结合预测性能曲线图示，对不同飞行交通量水平和不同道面厚度等级的道面性能退化过程预测进行分析。结果表明，采用数据驱动和非线性混合效应方法，搭载联合估计技术，能较为显著地提高机场道面性能退化预测的精度和效果。

关键词：航空运输,混合效应模型,数据驱动,机场水泥混凝土道面,性能退化

基金资助：河南省高等学校重点科研项目/ Key Research Program of the Higher Education Institutions of Henan Province, China (21B580008)；国家重点研发计划/National Key Research and Development Program of China (2016YFC0802203-5)；河南省科技攻关项目/Science and Technology Program of Henan Provinc