基于混合Logit模型的出租车超速者运营因素分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第3期北京时间：

作者：周悦，江欣国，付川云，刘海玥

单位：西南交通大学，a. 交通运输与物流学院；b. 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室； c. 综合交通大数据应用技术国家工程实验室，成都 611756

摘要：根据超速频次、平均超速严重度和平均超速持续时间等3类超速特征，判断出租车超速者类型，明确运营因素对超速者类型的影响。本文利用成都市出租车GPS轨迹数据提取此3类超速特征，并筛选出若干运营因素。而后，应用模糊C-均值聚类确定4类出租车超速群体(超速者I、II、 III和IV型)。运用相关随机参数混合Logit模型，估计单个超速者的某运营因素在超过超速群体平均水平时，对该超速者类型的影响。结果显示：超速者I和II型的每小时超速频数、平均超速严重度低，但平均超速持续时间高；超速者III和IV型则相反。当超速者的日均行程距离、日均收入、低限速道路行程比例、夜间行程比例和全时段速度标准差超过群体均值时，其成为超速者III 和IV型的概率提高了15.39%~77.09%和42.98%~302.38%；成为超速者 I 型和 II 型的概率降低了-0.09%~26.57%和38.74%~68.34%。此外，日均行程距离、低限速道路上行程比例和夜间速度标准差等3类因素在估计中表现出异质性。

关键词：交通工程,运营因素,混合Logit模型,出租车超速者,相关随机系数

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71801182，71771191)；四川省教育厅科研项目/ Sichuan Provincial Department of Education Research Fund Project(17SB0564)。