基于网络核密度的网约车上下客热点识别

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第3期北京时间：

作者：龙雪琴，周萌，赵欢，张学宇

单位：长安大学，a.生态安全屏障区交通网设施管控级循环修复技术交通运输行业重点实验室; b.运输工程学院，西安 710064

摘要：为分析网约车上下客热点的时空分布特性，利用网约车订单数据，构建基于网络核密度估计的上下客热点识别模型，采用回归模型对热点进行聚类和分级。通过研究区域划定、数据清洗和筛选，引入以路网距离为度量的网络核密度估计方法，基于非均质网络方向延展和网络距离衰减效应，对工作日和非工作日的特征时段内网约车上下客点的核密度值进行估计。采用零膨胀负二项回归模型对核密度值进行聚类，识别出研究区域的热点路段分布及其等级。通过与平面核密度估计结果对比分析，本文提出的网络核密度估计方法体现了上下客热点在路段和交叉口的分布特点，表征了实际的交通需求与路网结构的关系。研究结论为优化城市网约车的运营管理、提高城市居民出行效率提供理论依据。

关键词：城市交通,上下客热点识别,网络核密度,零膨胀负二项回归,时空分布

基金资助：国家重点研发计划/National Key Research and Development Program of China (2019YBFB1600500)；陕西省科技计划项目/Science Program of Shaanxi Province(2020JM-222)。