融合手机信令数据的轨道交通出行分担率模型研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第3期北京时间：

作者：刘海洲，王利雷，周建尧，刘怡，杨飞

单位：1. 重庆交通大学，交通运输学院，重庆 400074；2. 重庆市交通规划研究院，重庆 401147； 3. 西南交通大学，交通运输与物流学院，成都 611756

摘要：交通行为模型广泛应用于城市出行需求分析等领域。传统行为模型的参数设置通常依赖经验判断，模型预测精度缺乏大样本验证手段。本文以重庆市解放碑-观音桥组团通道出行行为为研究对象，融合手机信令数据、AFC数据和问卷调查数据，构建随机参数分别为正态分布、均匀分布和 γ 分布的混合Logit模型，将手机信令数据与AFC数据分析结果作为分担率标杆数据进行模型精度对比，其识别的组团间全天轨道出行分担率为37.13%，当混合Logit随机参数为正态分布时，模型预测的分担率为39.5%，预测精度最高。研究表明，利用手机信令数据等多源数据分析校验传统行为模型精度，定量分析并优选最佳的参数分布形式具有实际意义，能够对提高传统行为模型的预测精度提供借鉴。

关键词：城市交通,参数选择,混合Logit模型,城市组团,轨道交通,信令数据