建成环境对城市停车需求影响的非线性模型

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第4期北京时间：

作者：陈坚, 刘柯良, 邸晶, 彭涛

单位：1. 重庆交通大学，交通运输学院，重庆 400074；2. 保定市城市设计院，河北 保定 071000

摘要：为精细化把握城市建设项目在微观空间尺度下的停车需求规律，从空间视角探究停车需求与建成环境之间的关系。通过高峰小时建筑物单位面积的停车生成数表征停车需求，以土地利用混合度、路网密度、公交服务水平等9个因子描述建成环境，分别构建建成环境对停车需求影响的普通最小二乘(Ordinary Least Squares，OLS)模型与梯度提升迭代决策树(Gradient BoostingDecision Tree，GBDT)模型。以保定市主城区停车调查数据中的商业类配建停车场为对象，基于停车调查数据、兴趣点数据(Point of Interst，POI)、道路网络数据等多源异构数据进行模型实证分析。结果表明，考虑非线性效应的GBDT模型比OLS模型具有更好的拟合度。从影响贡献度来看，配建指标(18.92%)与区位(15.23%)是影响停车需求的最重要建成环境因素，交叉口密度(5.19%)贡献度最小；在非线性关系方面，建成环境因子与停车需求均具有非线性关系与阈值效应，除交叉口密度及人口密度与停车需求呈现U型关系，其余因素与停车需求的关系整体上保持正相关或负相关。

关键词：城市交通,建成环境,停车需求,梯度提升迭代决策树,非线性关系

基金资助：重庆市社会科学规划重点项目