地铁网络服务韧性评估与最优恢复策略

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第5期北京时间：

作者：吕彪, 管心怡, 高自强

单位：1. 西南交通大学，信息科学与技术学院，成都 611756；2. 四川省列车运行控制技术工程研究中心，成都 611756

摘要：针对已有基于拓扑效率的地铁网络韧性指标无法反映地铁运营实际的不足，构建考虑线路流量影响的路网服务效率指标和基于服务效率的路网服务韧性指标，以及基于路网服务效率的节点重要度指标；提出以路网服务韧性最大化为目标的优化模型，并基于遗传算法求解模型获得最优恢复策略。算例结果表明：分别以服务效率和拓扑效率作为路网性能指标，获得的失效节点恢复次序明显不同；蓄意攻击下，最优恢复策略获得的路网服务韧性分别比基于重要度的优先恢复策略、基于节点度的优先恢复策略和随机恢复策略高16.76%、72.11%和86.21%。上述结果表明，必须根据地铁运营实际合理选择路网性能指标和恢复策略，否则可能得到次优甚至明显偏离实际的方案，无法实现预期目标。

关键词：交通工程,服务韧性,最优恢复,地铁网络,遗传算法,服务效率,节点重要度

基金资助：教育部人文社会科学研究青年基金；中央高校基本科研业务费专项资金