基于不确定理论的常规公交车辆调度优化

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第6期北京时间：

作者：薛运强, 郭军, 钟蒙, 安静

单位：1. 华东交通大学，交通运输与物流学院，南昌 330013；2. 北京工业大学，城市建设学部，北京100024

摘要：为提高公交车的利用效率，本文将公交车辆调度方案划分为高峰型和平峰型。在考虑乘客候车时间与站间运行时间不确定的现实条件下，综合考虑不同车型的运营成本和乘客候车成本；基于不确定理论建立混合车型下的双重不确定多目标规划模型，并通过遗传算法的python编码求解。以南昌市211路公交上行为例，进行sumo仿真结果表明：在保证公交持续运营的前提下，调整车辆调度方案有助于降低成本和提高运行效率；在高峰期，将发车间隔降低25%，公交车统一使用纯电动客车，总成本降低5%，平均延误减少4%；平峰期，总成本降低10%，平均延误降低3%。两组仿真结果发现，考虑不确定因素的公交车辆合理调度安排有利于充分利用公交车辆资源和提高运行效率。

关键词：城市交通,车辆调度,不确定理论,常规公交,遗传算法

基金资助：国家自然科学基金；江西省社会科学基金重点项目；江西省研究生创新专项资金