基于链路预测的中小机场连接机制研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2022年第2期北京时间：

作者：张培文, 杜福民, 汪瑜

单位：1. 中国民用航空飞行学院，经济与管理学院，四川 广汉 618307；2. 西南财经大学，统计学院，成都 611130

摘要：以中小机场航线网络为研究对象，利用链路预测理论与评价方法，从网络外生属性与内生因素角度各自建立了4种预测接近性指标，比较各指标的预测效果，并进一步设计出3种耦合接近性预测算法，选取预测精度最好的算法预测中小机场未来新增航线，并对预测结果进行实际检验。结果显示，4种内生因素指标的预测精确度均高于除起降架次以外的外生属性指标，其中局部路径(Local Path，LP)指标的预测精确度最高，挖掘网络内部的结构信息更有利于预测网络连接情况，耦合算法的预测效果优于单个指标。基于耦合算法的预测结果与未来新增航线对比发现，预测的中小机场航线在未来新增航线中占比高于1/3，预测航线主要集中在东部地区，多数中小机场依然会选择中心城市连接，结果较为符合中小机场实际连接情况。

关键词：航空运输,接近性指标,链路预测,中小机场,航线网络

基金资助：国家自然科学基金联合基金；中央高校基本科研业务费专项资金；中国民航飞行学院研究所计划项目