基于扩展置信规则库的海盗袭击事件风险预测

来源：交通运输系统工程与信息杂志2022年第3期北京时间：

作者：吕靖, 齐海迪, 李宝德

单位：大连海事大学，交通运输工程学院，辽宁 大连 116026

摘要：为有效应对海盗袭击事件，减少可能产生的损失，本文提出一种新的基于扩展置信规则库(EBRB)联合优化的海盗袭击事件风险预测模型。通过引入Relief F算法和差分进化算法，从结构和参数两个角度对EBRB系统进行优化，以确保EBRB系统具有最优的参数数量和取值，利用实际海盗事件数据集进行模型验证。结果显示，联合优化的EBRB系统预测结果与实际情况的拟合效果较好，相对于初始的EBRB系统，联合优化EBRB系统将海盗事件的风险预测准确性提高了60%。此外，与现有其他预测模型对比发现，基于联合优化EBRB系统的预测模型在提高预测准确性方面具有一定的优势。

关键词：水路运输,风险预测,扩展置信规则库,海盗袭击,海上运输安全

基金资助：国家自然科学基金；国家社科基金重大研究专项基金；中央高校基本科研业务费专项资金