多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2022年第3期北京时间：

作者：杨华龙, 吴艳华, 孙奕伦

单位：大连海事大学，交通运输工程学院，辽宁 大连 116026

摘要：针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem，MIRP)，提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略，通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值，构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型，并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明，非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本；供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值，当保守系数超过恰当值时，客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。

关键词：水路运输,海运库存路径问题,鲁棒优化模型,多品种燃油,改进混合自适应遗传算法

基金资助：国家自然科学基金