《交通运输系统工程与信息杂志》发表论文赏析

山区公路穿村镇路段过境车辆事故严重程度推理分析

来源:交通运输系统工程与信息杂志2022年第3期北京时间:

作者:戢晓峰, 詹换勤, 普永明, 覃文文

单位:昆明理工大学,交通工程学院,昆明 650504

摘要:为获取道路线形、驾驶员属性、车辆类型、事故形态等因素对山区公路穿村镇路段过境车辆事故严重程度的影响机制。本文基于元双公路(元谋—牟定)2012—2017年事故数据,利用社会网络分析法从人、车、路、环境等方面筛选出15个影响因素;基于机器学习方法构建贝叶斯网络模型;以事故严重程度为决策变量,分析不同证据变量与驾驶员行为共同作用的推理结果。结果表明:不安全驾驶行为与危险事故因素的共同作用,将会增加事故严重程度;当涉及货车时,由于未保持安全距离,伤人事故率增加8.2%;在弯坡组合路段,由于驾驶员判断失误,伤人事故率增加19.6%;阴雨天行驶时,由于驾驶员判断失误,伤人事故率增加5.4%;由于操作不当,发生侧翻事故时,伤人事故概率增加3.1%。

关键词:交通工程,过境车辆事故严重程度,贝叶斯网络,穿村镇路段,山区公路

基金资助:国家自然科学基金

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