共享单车出行空间异质性特征及驱动因素研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2022年第3期北京时间：

作者：孙超, 陆建

单位：东南大学，a. 江苏省城市智能交通重点实验室；b. 现代城市交通技术协同创新中心；c. 交通学院，南京 211189

摘要：为实现基于轨迹数据挖掘的共享单车出行空间异质性特征及其驱动因素评估，本文应用核密度分析和热点探测，获取采样分析区域并以热力值表征共享单车出行发生量，减少尺度效应的干扰；引入空间统计学的半变异函数模拟共享单车出行发生量的结构性和随机性变化规律，挖掘空间异质性特征，确定邻域效应的尺度范围；利用空间序列的斜率表征变化趋势，同时，结合改进的空间滞后和残差模型，区分土地利用、邻域效应和其他建成环境各自对共享单车出行空间异质性特征的驱动力。以北京市为案例进行分析，结果表明：北京市的共享单车出行存在中等的、正的空间自相关性，空间异质性特征的最佳拟合模型为指数模型；空间自相关性的衰减半径为1860 m，大于此距离时邻域效应消失；建成环境对空间异质性特征的相对驱动力最大，邻域效应对其的相对驱动力则处于中间水平，而土地利用对其的相对驱动力最小。

关键词：交通工程,空间异质性,半变异函数,共享出行,驱动因素,热点探测

基金资助：国家自然科学基金