基于累积前景理论的城际列车分时定价研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2022年第4期北京时间：

作者：杨云, 张小强, 徐新昊

单位：西南交通大学，a. 交通运输与物流学院；b. 综合交通大数据应用技术国家工程实验室；c. 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，成都 611756

摘要：城际客流具有时段分布不均衡特点，表现为高峰时段一票难求而低峰时段客座率低。为均衡客流、提高城际高铁收益，选取客运通道内不同时段车次进行差别定价。考虑旅客选择行为的差异性和有限理性，采用潜在类别分析对旅客进行分类，选取票价和时段价值两个影响因素，建立双参照点的旅客平行车次产品效用模型，以累积前景值刻画异质旅客对平行车次的出行效用。基于累积前景值构建以铁路企业收益最大，旅客广义出行费用最小的分时定价双层规划模型，设计基于灵敏度分析的启发式算法求解。最后以南宁-北海为例对高峰、非高峰时段平行列车进行实例分析，结果表明，本文提出的分时定价方法能提升收益约2.5%，且高峰、非高峰时段的客流更加均衡。

关键词：铁路运输,市场细分,累积前景理论,分时定价,灵敏度分析