中国货运结构优化的碳减排效应测度

来源：交通运输系统工程与信息杂志2022年第6期北京时间：

作者：诸立超, 刘昭然, 汪瑞琪, 熊强

单位：1. 浙江财经大学，工商管理学院，杭州 310018；2. 北京交通大学，综合交通运输大数据行业重点实验室，北京 100044；3. 国家发展和改革委员会综合运输研究所，北京 100038；4. 广东省交通运输规划研究中心，广州 510101

摘要：管理部门和学界高度重视货运结构优化问题，因为过高的公路货运量导致货运碳排放居高不下，不利于早日实现“碳达峰、碳中和”目标。除货运结构外，货运碳排放受诸多因素影响，但研究者大多仅关注部分重点因素影响，对于货运结构优化的碳减排效应缺乏准确理解。为解决上述问题，本文利用“自上而下”法测算1999—2019年中国货运碳排放量，并构建综合考虑社会经济变量(如人均GDP)与货运特征变量(如货运分担率)的偏最小二乘回归模型，通过调整不同货运方式使用费用，模拟2030年不同政策刺激情景下货运结构优化的碳减排效应。结果表明：1999—2019年，社会经济变量对货运碳排放增长的年均贡献度为73%，显著高于货运特征变量；公路、铁路和水路货运分担率变化对货运碳排放增长的年均贡献度分别为1.81%、-0.01%和-0.26%；2030年公路货运量全部转为铁路或水路货运量的极端情景，难以实现单位GDP货运碳排放较2005年下降65%的标准；增加高碳货运方式使用费用的碳减排效应比降低低碳货运方式使用费用更显著。

关键词：交通运输经济,货运碳排放,影响因素,货运结构,情景模拟

基金资助：浙江省哲学社会科学规划课题(21NDQN256YB)；浙江省自然科学基金(LQ21E080023)；国家自然科学基金(72074141)