地铁安检客流智能引导及组织优化方法研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2023年第1期北京时间：

作者：丁小兵, 史淦, 洪晨, 刘志钢

单位：上海工程技术大学，城市轨道交通学院，上海 201620

摘要：为避免因地铁车站进站客流的空间不均衡性所导致的乘客安检排队时间过长、车站拥堵，甚至踩踏事故，本文设计了地铁安检智能引导分流系统并基于此提出客流组织优化方法。首先，在传统地铁安检模式的基础上设置智能引导分流系统，根据乘客行李类型将安检台划分为大包、小包/无包安检通道，实时采集安检区域的客流分布特征；其次，在排队等候理论的基础上综合考虑乘客转移时间和转移意愿，计算最优安检排队决策；最后，通过引导设备指引乘客选择最优安检通道。选取上海地铁1号线上海火车站地铁站晚高峰时期的客流数据作为案例，进行计算仿真分析，并通过实地实验进行校准验证。结果表明：运用本文方法后，地铁车站各安检通道的客流排队压力显著降低，计算仿真结果与实际安检情况误差为3.2%，且优化后大包乘客的平均安检排队效率提升38%，小包/无包乘客的平均安检排队效率提升16%。研究成果为提高乘客安检排队进站效率，有效避免地铁车站拥堵提供理论依据与方法支持。

关键词：交通工程,地铁安检,智能引导分流系统,客流组织优化,排队论,安检排队效率

基金资助：上海市哲学社会科学规划课题(2022BGL001)；国家自然科学基金(52072235)