城市轨道交通碳排放效率与影响因素研究
来源：交通运输系统工程与信息杂志2023年第1期北京时间：
作者：周琪, 梁肖, 黄俊生, 王海鹏, 毛保华
单位：1. 北京交通大学，综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044；2. 交通运输部，公路科学研究院，北京 100088
摘要：从静态和动态两方面综合分析我国城市轨道交通的碳排放效率，以探索高效、绿色的城市轨道交通发展路径。首先，利用“自上而下”的方法测算城市轨道交通系统的碳排放量，构建涵盖车辆、人力、能源、环境、运输效益的要素体系；然后，运用考虑非期望产出的超效率SBM(SlackBased Model)模型测度我国23个省会城市轨道交通碳排放效率，利用方向性距离函数构建GML(Global Malmquist-Luenberger)指数分析碳排放效率的动态变化特性；最后，采用面板模型厘清碳排放效率的影响因素。模型计算结果表明：城市轨道交通碳排放效率总体呈现与网络规模正相关的差异化态势，不同类型城市轨道交通碳排放效率GML及其分解指数的变化特征有所差异；规模效率、技术进步对城市轨道交通碳排放效率具有提升作用，规模效率、技术进步指数每上升1%，碳排放效率GML指数分别提高1.906%、2.338%，火力发电比例对碳排放效率的提升有一定的抑制作用；随着城市轨道交通网络的发展，碳排放效率的提升仍需要技术进步的推动。最后，针对不同类型城市轨道交通提出了提升碳排放效率的策略要点。
关键词：城市交通,碳排放效率,超效率SBM,城市轨道交通,面板模型,GML指数
基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金 (2021YJS095)；国家自然科学基金 (71971021)。
