考虑网约车竞争的机场出租车供需均衡博弈模型

来源：交通运输系统工程与信息杂志2023年第2期北京时间：

作者：黄爱玲, 刘梦寒, 李颖

单位：1. 北京交通大学，综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044；2. 北京首都国际机场股份有限公司，信息科技部，北京 100621

摘要：为有效解决机场出租车供需不均衡问题，本文基于完全信息下静态非合作博弈理论提出机场出租车司机及乘客两个群体决策的纯策略博弈模型。将网约车竞争影响引入出租车司机群体决策收益函数的构建中，探讨不同竞争强度对出租车司机群体决策结果的影响。同时，考虑排队长度、上客速率、交通状况、交通费用及多交通方式分流等因素研究乘客群体决策的收益函数，反映乘客群体不同决策结果对司机的影响。以北京首都国际机场为案例进行实证分析。结果显示：在北京市网约车行业平均竞争水平下，两群体通过互馈影响达到纳什均衡时，整体供给略高于需求，其中，早晚高峰时段机场出租车呈现供大于求的状态；地铁停运后的凌晨则需求远大于供给。针对当前网约车竞争水平下达到纳什均衡时的机场出租车每日供需不均衡现象，可以适当提高出租车司机对网约车竞争影响的认知。

关键词：综合运输,出租车司机决策,纳什均衡,网约车与出租车竞争,收益函数

基金资助：国家重点研发计划项目(2018YFB1601200)；国家自然科学基金创新群体项目(71621001)