基于多源数据的地铁公交换乘量影响因素与空间异质性分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2023年第2期北京时间：

作者：郑乐, 高良鹏, 陈学武

单位：1. 南京邮电大学，现代邮政学院，南京 210023；2. 福建工程学院，交通运输学院，福州 350118；3. 东南大学，交通学院，南京 211189

摘要：作为多模式公交的重要组成部分，地铁与地面公交的衔接换乘是城市客运交通一体化的关键环节。本文基于南京市多源数据分析地铁与公交之间的换乘需求，以地铁公交换乘量为因变量构建多尺度地理加权回归模型，揭示地铁站点周边共享单车使用量、公交供给特性、换乘可达性以及地铁网络特性对换乘需求的影响及其空间异质性。研究结果表明：多尺度地理加权回归模型相比于线性回归模型以及传统的地理加权回归模型具有更强的解释力，地铁公交换乘量的影响因素具有显著的空间异质性；公交运营班次供给以及可达站点数量的提升能够促进地铁公交间的换乘；公交站点周边住宅型POI(Point of Interest)数量在城市外围区域对换乘量起到促进作用，企业型POI数量则对换乘量起到抑制作用；共享单车借用量会抑制地铁与公交之间的换乘需求，特别是在与中心城区联系紧密的城市外围区域。

关键词：城市交通,空间异质性分析,多尺度地理加权回归模型,换乘需求,网络结构,土地利用

基金资助：国家自然科学基金(52102381)；江苏省高校哲学社会科学一般项目(TJZ221042)；Fujian Natural Science Foundation (2020J05194)