社交网络信息对出行行为的影响研究综述

来源：交通运输系统工程与信息杂志2023年第2期北京时间：

作者：陈坚, 张弛, 傅志妍, 刘柯良

单位：1. 重庆交通大学，交通运输学院，重庆 400074；2. 重庆第二师范学院，经济与工商管理学院，重庆 400067

摘要：为定量梳理社交网络信息对出行行为影响的研究成果，本文基于Web of Science核心数据库与CNKI知网数据库，检索并筛选2010—2022年间133篇英文文献和32篇中文文献。采用知识图谱分析和传统定性文献分析相结合的方法，量化统计文献的年度发文量、研究热点国家、关键词图谱这3类指标，并从方法模型、社交网络信息行为、社交网络信息对出行决策的影响、社交网络信息对出行活动的影响这4个方面总结现有研究成果。结果表明：数据来源上，现有研究的基础数据尚未实现特征维与决策维融合，需要进一步融合多源数据提升研究结论的鲁棒性；研究方法上，现有研究缺乏分析方法之间的相互支撑，可整合多种研究手段跨学科分析社交网络信息对出行行为的影响；研究内容上，现有研究成果无法全面反映未来出行的发展趋势，且对出行者异质性关注不足，需结合无人驾驶、共享出行等新场景，考虑出行者异质性解析社交网络信息与出行行为之间的联系模式。

关键词：城市交通,社交网络,出行行为,影响,知识图谱

基金资助：国家社会科学基金后期资助项目(22FJYB028)