《交通运输系统工程与信息杂志》发表论文赏析
作者:吴鹏, 李泽, 季海涛
单位:1.福州大学,经济与管理学院,福州350108;2.中广核陆丰核电有限公司,广东汕尾516500
摘要:针对考虑排放控制区的绿色公海多式联运路径和速度优化问题,本文首先构建不同碳排放政策下多目标混合整数非线性规划模型,并根据问题特性将其转化为等价的线性模型:其次,为有效求解模型,提出融合问题特性的改进自适应遗传算法,根据问题特,点设计多层编解码机制和自适应遗传进化策略;最后,以我国某公海多式联运系统为例,验证所提模型和算法的有效性,并针对不同时间窗和低硫燃油价格进行敏感性分析。实验结果表明:与传统遗传算法和商业求解器Lig0相比,改进自适应遗传算法能获得更满意的方案,分别减少了5.2%和3.7%的多式联运总成本:强制碳排放政策下,排放限额的变化一般不会改变经营人的路线选择,只会影响经营人是否进行运输活动;碳税政策下,碳税价格上涨对多式联运总成本影响很小;碳交易政策下,不同排放限额的多式联运方案可能一致;货物准备时间延后和截止时间提前会增加运输成本,船舶在排放控制区内外使用不同航速能够带来明显的经济效益。
关键词:综合运输,路径和速度优化,自适应遗传算法,绿色多式联运,排放控制区
基金资助:国家社会科学基金 (22BGL272)