建成环境对城市轨道交通起讫点客流的非线性影响及阈值效应

来源：交通运输系统工程与信息杂志2023年第4期北京时间：

作者：许奇, 李雯茜, 陈越, 胡佳俊, 梁肖

单位：1. 北京交通大学，a. 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，b. 中国综合交通研究中心，北京 100044；2. 八维通科技有限公司, 杭州 311199

摘要：城市轨道交通起讫点(OD)客流与建成环境的依赖关系研究有助于 TOD(Transit-orienteddevelopment)模式的实施。既有研究多关注建成环境对进出站客流的影响，而基于OD客流的研究未充分考虑建成环境要素的交互效应对OD客流的影响。采用多源位置大数据系统地刻画城市轨道交通的TOD建成环境，基于极限梯度提升决策树模型(XGBoost)研究城市轨道交通OD客流与TOD建成环境的非线性关系。针对北京地铁的案例研究表明：XGBoost能有效地处理建成环境对OD客流的非线性影响，其解释能力达到72.6%，估计结果更为可靠。TOD建成环境因子对OD客流的影响差异显著。密度和公共交通可达性等两类要素的重要度排序前二，其解释变量的平均重要度达到4.41%和3.71%，是全部变量平均值的1.29倍和1.08倍。解释变量重要度排序高的建成环境因子对OD客流的影响存在非线性特征，表现为显著的阈值效应。基于双变量部分依赖图的分析表明，城市轨道交通客流的流动依赖于起讫点建成环境的差异及其引发的交互效应。因此，发展城市轨道交通TOD时，不仅需从交通生成角度分析建成环境对进出站客流的影响，还需考虑客流的矢量性，从交通分布角度研究建成环境各要素的资源协同配置问题。

关键词：城市交通,TOD建成环境,OD客流,机器学习模型,阈值效应

基金资助：国家自然科学基金(71621001, 72171021)