《交通运输系统工程与信息杂志》发表论文赏析
作者:洪治潮, 张锦, 孙文杰, 申皓, 赵钢, 梁宏斌
单位:1. 西南交通大学,a. 交通运输与物流学院,b. 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,c. 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都 610031;2. 中铁联合国际集装箱智慧物流成都有限公司,成都 610084
摘要:网络流量分析是交通网络优化的基础,本文以中欧班列为研究对象,构建以总运输费用最小和运输时间最短为目标的双目标网络配流模型。其中,运输费用方面,考虑中欧班列与国际班轮和国际航空运输之间的竞争,采用两阶段博弈刻画区块链技术应用前后班列运价变化;运输时间方面,考虑区块链技术应用前后通关时间缩短比例以影响总时间。基于2020年中欧班列1周运行数据的分析结果表明,区块链技术应用对网络流量有显著影响。区块链技术应用后,东通道和中通道流量分别减少2.76%和5.12%,西通道流量增加7.88%,东通道和中通道的部分货物运输任务将向西通道转移。同时,网络总运输费用降低17.08%,总时间减少8.27%,综合运输成本降低了13.08%,有利于提升中欧班列的经济效益和对客户的吸引力。本文分析区块链技术应用前后中欧班列网络流量的变化,为班列开行方案调整和网络设施优化提供重要参考。
关键词:铁路运输,网络配流,博弈论,运价,通关时间,区块链
基金资助:四川省科技计划重点研发项目(2018GZ0465);成都市重点研发支撑计划(2019-YF05-02059-GX)。