考虑车线匹配的电动公交多线路联合优化建模

来源：交通运输系统工程与信息杂志2023年第4期北京时间：

作者：段梦媛, 奇格奇, 关伟, 徐笑涵

单位：北京交通大学，综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044

摘要：为研究电动公交的运营优化问题，本文考虑电池容量损耗，以车辆和线路匹配、车辆和电池的更新、车辆服务的车次数为决策变量，建立电动公交的生命周期成本优化模型。设计基于滚动时域调度优化方法，采用GUROBI软件对模型进行求解。以多条公交线路运营数据为背景，对模型有效性进行测试。假设决策周期为20年，算例结果分析得出车辆和电池的最优更新方案，车辆和线路的匹配方案，车辆运营的车次数量方案，最优方案的生命周期成本为35.27 × 107 $，车辆和电池更换次数分别为44和239。针对线路工作负荷大小、车辆与线路匹配策略等参数进行灵敏度分析。结果表明：考虑不同线路工作负荷的差异，设计优化的车辆与线路匹配策略可以减少车辆和电池的购置成本，提高电动公交企业运营效益。

关键词：城市交通,车辆线路匹配,电池容量衰减,滚动时域调度,全生命周期

基金资助：国家自然科学基金(91746201, 71621001)