考虑碳排放的长三角港口群动态效率测度

来源：交通运输系统工程与信息杂志2023年第4期北京时间：

作者：郑琰, 巴文婷, 肖玉杰

单位：1. 南京林业大学，汽车与交通工程学院，南京210037；2.南京财经大学，营销与物流管理学院，南京 210023

摘要：为探究考虑碳排放的港口动静态效率及主要影响因素，探寻兼顾节能减排与港口自身发展的有效途径，本文采用基于松弛变量的三阶段SBM-DEA(Slack-based Measurement Model-Data envelopment Analysis)模型与方向距离函数，构建考虑非期望产出的港口动态效率测度模型；应用面板引力模型，剥离环境因素与随机噪声的影响；结合改进的Malmquist指数，根据港口投入、产出要素距前沿面映射点的相对距离计算考虑非期望产出的全要素生产率及其分解项；最后，选取长三角港口群2008—2020年16个主要港口的面板数据进行实证研究。结果表明：港口之间的效率存在明显差异，第3阶段较第1阶段效率均值提升3.474个百分点；多数港口投入指标增加，但产出指标未按同比例增长，这是因为非期望产出指标港口碳排放量逐年增长；货物运输水平增长1个百分点，港口整体泊位数、码头长度和万吨级泊位数冗余分别对应减少 0.4192、0.0436 和0.3862个百分点；考虑碳排放后港口群第3阶段效率均值下降0.062，效率值低的港口受碳排放的抑制作用较为显著；从动态变化角度来看，长三角港口群全要素生产率整体增长1.400个百分点，技术效率与纯技术效率的提升是促进港口发展的重要因素；碳排放产出会对技术进步指数、纯技术效率变动指数和ML指数产生不利影响，对港口结构加以优化及实施低碳发展战略有助于促进港口综合动态效率的提高。

关键词：水路运输,碳排放动态效率,三阶段SBM-DEA模型,长三角港口群,改进的Malmquist全局参比指数,全要素生产率

基金资助：国家自然科学基金(71871111, 71701099)