交通事件下路段通行能力多层模糊估计方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2023年第6期北京时间：

作者：王嘉文, 孙晨晨, 赵靖, 杭佳宇

单位：1. 上海理工大学，a. 管理学院，b. 智慧应急管理学院，上海200093；2. 常州大学，机械与轨道交通学院，江苏 常州 213000

摘要：交通事件常导致道路网络区域性拥堵。研究交通事件下路段通行能力估计方法，有助于精准施策，缓解交通拥堵，提高道路服务水平。针对交通事件下路段通行能力影响因素复杂、样本数据量少等问题，本文提出基于多层模糊的通行能力估计方法。首先，宏观分析路段通行能力影响因素间关联性，基于模糊逻辑，构建通行能力估计模糊子系统，并将各类交通事件影响量化为多项特征值。其次，研究以交通事件影响量化特征值为输入，构建路段通行能力多层模糊估计方法，输出路段通行能力折减率。最后，通过实际案例验证模型的有效性，对比分析交通事件下路段通行能力实测值、经典通行能力计算方法与本文方法。结果表明：本文方法适用于多种交通事件场景，通行能力估计总平均误差为5.43%，相较HCM折减车道法估计精度显著提高。在交通事件动态检测数据支撑下，研究成果可在线估计交通事件影响下的路段通行能力，可为交通管理部门实现非常态下的智能管理与控制提供支持。

关键词：交通工程,通行能力,模糊逻辑,交通事件,道路路段

基金资助：国家自然科学基金 (52102398, 52122215)；上海市科技创新行动计划项目 (23692107600)。