考虑出行特征的电动汽车协同充电调度优化研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第1期北京时间：

作者：葛显龙, 王博, 杨育树, 杨昙月, 尹作发

单位：重庆交通大学，a. 经济与管理学院；b. 交通运输学院，重庆 400074

摘要：针对大规模电动汽车无序充电导致的充电供需不平衡和资源利用率低等问题，在分析用户出行特征的基础上，提出电动汽车协同充电的调度优化策略。通过经济激励改变电动汽车用户的充电选择，并结合电网的分时电价策略协调充电站内各时段输出功率，以充电站收益最大化为目标建立电动汽车协同充电调度优化模型。为降低解空间的维度，加快求解速度，将模型分解为充电调度主问题和站点功率协调分配子问题，利用改进遗传算法编码求解模型主问题，并通过调用Gurobi求解器求解子问题。最后，分别在经典路网和现实路网中进行仿真实验。结果表明：电动汽车协同充电调度能够提高充电资源利用率和站点收益；随着调度补偿力度增大，站点收益提升效果逐渐减弱；较高的电力峰谷价差可以激励充电站主动实施充电调度和时段充电功率的协调分配，提高站点服务率并缓解电网负载波动。

关键词：城市交通,充电调度,遗传算法,电动汽车,出行特征

基金资助：国家社会科学基金(19CGL041)；重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0108)；重庆交通大学研究生科研创新项目(2023S0093)