考虑建成环境的电动自行车事故严重程度致因分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第1期北京时间：

作者：王菁, 董春娇, 李鹏辉, 姜文龙, 邵春福

单位：1. 北京交通大学，综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044；2. 中国人民公安大学，治安与交通管理学院，北京 100038；3. 新疆大学，交通运输工程学院，乌鲁木齐 830017

摘要：为探究考虑建成环境影响下，电动自行车交通事故严重程度的影响因素，本文从事故属性、骑行者属性、对象车辆及驾驶员属性、道路属性及建成环境属性这5个方面，选取18个影响电动自行车交通事故严重性的潜在变量。在此基础上，构建考虑均值及方差异质性的随机参数Logit模型，利用边际效应量化显著变量对事故严重程度的影响差异。基于北京市近5年电动自行车事故抽样数据进行实证研究，结果表明：事故时段19:00-次日7:00、骑行者年龄大于40岁、重(大)型货车、到最近医院的距离增大及恶劣天气等因素会增加电动自行车事故严重程度。建成环境属性中，到最近医院的距离在死亡事故中的参数为服从正态分布的随机参数，路段及恶劣天气会增大其均值异质性，驾驶员年龄为(40, 60]岁会增大其方差异质性；其他属性中，一般城市道路在受伤事故中的参数为服从正态分布的随机参数，路段会增大其均值异质性。研究结果可以为降低电动自行车事故严重程度提供理论支撑。

关键词：交通工程,事故严重程度,随机参数Logit模型,电动自行车,建成环境

基金资助：国家自然科学基金(72371017)；中国人民公安大学公安学一流学科培优行动及公共安全行为科学实验室建设项目 (2023ZB02)