全渠道电商库存路径及定价问题优化研究
来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第4期北京时间：
作者：杨华龙, 石兴江, 辛禹辰
单位：大连海事大学，交通运输工程学院，辽宁大连116026
摘要：针对全渠道模式下电商库存路径及定价问题，考虑各前置仓需求不确定因素，本文提出一种按照不同售卖渠道的商品差异化定价策略，通过设置电商关于需求不确定风险态度的保守系数，构建以总利润最大化为目标的混合整数非线性鲁棒优化模型，并设计自适应模拟退火粒子群算法进行求解。选取含有10个和20个前置仓的两组算例，验证本文模型算法的适用性和有效性。实验分析结果显示，相比于统一定价，差异化定价可以提高电商总利润分别约5%和6%。敏感性分析结果表明，提升线上客户的线下购物体验以增加线上自提渠道客户数量，并组织线上营销活动以提高线上客户对电商促销努力的敏感度，能给电商带来更高的利润；掌控未来市场波动风险并准确预测需求信息以降低电商保守系数和需求最大偏离系数，亦可提高电商总利润。研究结论可为电商制定前置仓库存配送路径策略与各渠道商品定价方案提供参考。
关键词：物流工程,库存路径及定价问题,鲁棒优化模型,全渠道电商,自适应模拟退火粒子群算法
基金资助：国家自然科学基金 (72071024)。
