轨道交通远郊区段计划性停运对常乘客的转移影响

来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第4期北京时间：

作者：李洪运, 江志彬, 谷金晶, 刘伟, 王炳勋

单位：1. 同济大学，a.道路与交通工程教育部重点实验室，b.上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室，上海201804；2. 云南大学，信息学院，昆明650500；3.上海申通地铁集团有限公司技术中心，上海201103

摘要：轨道交通网络中乘客的出行受网络结构和运营状况变化的影响，个体出行偏好对这些变化的响应也各异。为分析轨道交通远郊区段计划性停运对常乘客的出行转移影响，本文提出考虑转移类型和转移比例的乘客出行特征刻画方法，结合时段属性生成乘客特征—时序(Feature Temporal, F-T)矩阵；通过改进的欧氏距离计算F-T矩阵间的相似性，实现F-T矩阵的相似性度量；提出一种基于相似度矩阵的K-Means聚类和层次聚类相结合的两步聚类方法(Two-step Clustering of K-Means Clustering and Hierarchical Clustering, KMHC)划分乘客影响群体，分析影响乘客出行转移的因素；以新冠肺炎疫情期间上海轨道交通11号线昆山段停运作为实例，对本文方法进行验证。研究结果表明：昆山段停运后，常乘客呈现出5种主要的出行转移影响群体，占常乘客总数的94.4%；各影响群体的转移距离、通勤时间和出行频率差异明显，是影响区段停运后常乘客出行选择的重要因素。本文方法可为其他计划性停运场景提供借鉴和参考，也可为区段停运后的网络客流变化预测，行车和客运组织方案优化提供支撑。

关键词：城市交通,出行转移,KMHC聚类,区段计划性停运,F-T矩阵

基金资助：国家自然科学基金 (52372332, 52102382)。