车网互动场景下电动网约车运营与充放电动态调度策略

来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第4期北京时间：

作者：牛振宁, 安琨, 马万经

单位：同济大学，道路与交通工程教育部重点实验室，上海201804

摘要：利用电动网约车的集中性和灵活性，结合车网互动(Vehicle-to-grid,V2G)技术，使得车辆可以在电网负荷高峰期间为电网提供应急和需求响应服务。本文旨在评估电动网约车车队参与V2G系统的潜力和效益，并对网约车的订单分配、空车调度、充放电调度方案进行动态决策。首先建立时间—空间—能量三维网络刻画车辆调度问题，并通过滚动时域优化模型最大化网约车车队的期望收益，进一步设计可行弧筛选算法降低模型规模，求解车队动态调度决策。以上海市嘉定区为例进行案例分析，结果表明，所提出的电动网约车动态调度策略可以较好地满足出行订单需求，通过空车调度平衡未来的出行需求和供给。在电网需求应急响应时段，可调度10.3%的闲置车辆参与放电，参与车辆平均收益可达104.8元·h-1，有助于减少车辆的闲置率，提升车辆净收益，应对运输服务市场逐渐饱和的问题。

关键词：城市交通,电动网约车,时空能网络,充放电,滚动优化

基金资助：国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(72361137005)；国家自然科学基金青年科学基金 (72101186)；国家杰出青年科学基金 (52325210)。