高铁列车动态定价与预售时段划分综合优化方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第5期北京时间：

作者：许景, 邓连波, 刘华儒, 胡心磊

单位：中南大学，交通运输工程学院，长沙 410075

摘要：立足高铁收益亟需提高和灵活化市场票价体制实施的背景，本文考虑需求在预售期内各天的波动性和差异性，以及预售时段划分方案对铁路收益的影响，研究高铁列车动态定价与预售时段划分的综合优化问题。为预售期内每天构建独立的弹性需求函数，考虑列车能力约束、需求约束及票价递增约束等条件，建立高铁列车动态定价与预售时段划分综合优化大规模非线性模型。根据模型特点，设计双层遗传—模拟退火算法求解，将优化问题分为外层预售时段划分、内层动态定价与票额分配的双层优化问题，内外两层分别采用遗传算法和模拟退火算法求解。最后，采用一个数值算例验证优化模型和求解算法的有效性，并探讨不同预售时段数量下的划分结果。结果表明，随预售时段数量的增加，预售期的划分主要集中在后半段；预售时段数量为5时，优化后，该数值算例的收益提高了约1.21%。

关键词：铁路运输,动态定价,双层遗传—模拟退火算法,高铁列车,时段划分,席位分配

基金资助：湖南省自然科学基金(2023JJ30703, 2023JJ40784)。