考虑加减速行为不对称的终端区空中交通流跟驰模型
来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第6期北京时间：
作者：李善梅, 纪亚宏, 王超, 黄宝军, 王远洲, 赵末
单位：1. 中国民航大学，空中交通管理学院，天津300300；2.中国民用航空西南地区空中交通管理局，成都610225
摘要：为精细化描述空中交通流跟驰行为，考虑空中交通加减速跟驰行为的不对称性，本文提出一种基于改进智能驾驶员模型(IntelligentDriverModel, IDM)的空中交通流跟驰模型。采用成都终端区实际航迹数据，筛选出跟驰航迹数据；在此基础上，应用遗传算法对经典跟驰模型进行参数标定，选取出IDM模型的拟合精度最好；进而，考虑加速度、前后机间隔、平均速度差和机型等因素，分别构建加速和减速场景下的改进IDM跟驰模型；最后，采用奈奎斯特图分析改进模型的局部稳定性和渐近稳定性，并对加减速场景下的改进跟驰模型进行仿真实验。结果表明，改进IDM模型的稳定范围增大，且在加速和减速场景下，改进IDM模型所需稳定时间分别仅为原始IDM模型的13.9%和22.2%，头机为不同机型时，模型均表现较强稳定性，且头机为重型机时，所需稳定时间最长，这与实际运行中重型机产生的尾流对后机影响最为严重相一致。
关键词：航空运输,空中交通流,跟驰模型,稳定性,智能驾驶员模型,参数标定
基金资助：国家自然科学基金(52202404)；天津市应用基础多元投入基金重点 (21JCZDJC00780)；中央高校基本科研业务费专项资金(312202YY02)。
