考虑枢纽延误的集装箱公铁联运多目标路径优化
来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第6期北京时间：
作者：段力伟, 杨航, 陈坚
单位：重庆交通大学，交通运输学院，重庆400074
摘要：为解决枢纽延误下的集装箱公铁联运路径优化问题，本文综合考虑运输中等待转运集装箱数量和铁路剩余能力的双重不确定性、枢纽转运能力上限及铁路发车要求对枢纽延误的影响，采用三角模糊数刻画不确定性，并从等待转运和等待班期两方面量化延误时间及其带来的碳排放和仓储成本。基于此，以路径方案总成本和总碳排放量最小化为目标，构建多目标路径优化模型，结合期望值法和模糊机会约束规划法对模型去模糊化，设计自适应快速非支配排序遗传算法(ANSGA-Ⅱ)求解模型，并引入模拟方法评估路径方案的可靠性，确定最佳置信度组合。结合某公铁联运网络开展的算例分析结果表明，相较于NSGA-Ⅱ算法，所提方法收敛速度更快，总成本和总碳排放量分别优化了2.03%和5.87%，且前沿解的可靠性均大于0.95，能为经营人决策路径方案提供有效支持。进一步的灵敏度分析显示，当等待转运集装箱数量达到某一特定值时，选择的运输方式更倾向于单一的公路运输，以降低因等待转运带来的枢纽延误；同时，枢纽延误对不同时间敏感度货物的路径选择也有不同影响。
关键词：综合运输,路径优化,自适应快速非支配排序遗传算法,公铁联运,枢纽延误,可靠性
基金资助：教育部人文社会科学研究青年基金 (18XJCZH001)；重庆市交通科技项目 (CQJT-CZKJ2024-05)。
