不确定时间下多式联运多目标路径优化模型与算法
来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第6期北京时间：
作者：周金龙, 张英贵, 肖杨, 王娟
单位：1. 中南大学，交通运输工程学院，长沙410075；2.中南林业科技大学，物流学院，长沙410004
摘要：多式联运能充分发挥各运输方式的优势，助力实现货运降本增效，其中，联运路径决策是关键。联运组织过程和外界环境变化均可导致运输时间发生波动，本文考虑多式联运过程中路段运输时间和节点转运时间随机性对路径优化的影响，引入梯形模糊数刻画时间不确定性，以最小化运输成本、碳排放量和运输时间为目标，构建带时间窗约束的多式联运路径优化模型，并基于模糊机会约束规划理论，将不确定性模型转化为较易求解的混合整数规划模型；结合种群实时进化状态，将进化过程划分为两个阶段，第1阶段旨在优化目标函数，第2阶段寻求目标优化与约束条件之间的平衡，在此基础上，设计一种多阶段多目标进化算法求解模型；最后，以某多式联运网络为背景开展算例分析。计算结果表明：所提方法能合理编制面向不确定时间的多式联运路径优化方案集，其机会约束满足概率均超过90%；且与当前最先进的约束多目标进化算法相比，其超体积指标值提升了2.11%~41.95%；所提方法的性能较为显著，能够为多式联运经营主体提供有效的路径决策支持。
关键词：综合运输,多目标路径优化,进化算法,多式联运,不确定时间,碳排放
基金资助：国家自然科学基金(71971220，71771218)。
