考虑拥堵指数的共享单车出行分布预测模型

来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第6期北京时间：

作者：胡宝雨, 孙钰莹, 苑少伟, 程国柱

单位：1. 东北林业大学，土木与交通学院，哈尔滨150040；2.广州市交通规划研究院有限公司，广州510030

摘要：准确的共享单车出行分布预测对城市非机动车交通规划和单车运营调度至关重要。本文从居民的出行目的地决策行为出发，提出考虑POI(兴趣点)的共享单车出行分布单因素预测模型，在此基础上，建立考虑拥堵指数的双因素预测模型及其改进模型。首先，基于深圳市福田区单车骑行OD数据，分析出行分布网络中的聚集现象，并运用社区发现算法将福田区划分为4个交通分区。之后，探究POI、拥堵指数和出行距离对单车出行的影响发现，POI数量与共享单车出行量呈线性正相关关系；同时，拥堵指数与单车出行量表现出显著的正相关关系，特别是在出行量较大的区域，每当拥堵指数增加0.1，单车出行比例会增加6%~7%；出行距离显示出长尾对数分布特征。预测结果显示，在休息日期间，本文所建立的双因素改进模型在4个交通分区内的准确率分别达到了81.2%、79.5%、80.1%和78.9%；在工作日期间，准确率分别为78.7%、76.3%、80.8%和75.5%。相较于辐射模型，预测准确率最高提升了51.1%。

关键词：城市交通,出行分布预测模型,拥堵指数,共享单车,社区发现

基金资助：中国博士后科学基金 (2023M740558)；中央高校基本科研业务费专项资金 (2572023CT21-04)；黑龙江省自然科学基金 (YQ2022E003)。