地铁站属性对共享单车出行影响的异质性研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第6期北京时间：

作者：刘路, 车宇禄, 朱宇婷, 周小光, 光志瑞

单位：1. 扬州大学，建筑科学与工程学院，江苏扬州225127；2.北京工商大学，商学院，北京100048；3. 北京市政路桥建材集团有限公司，北京100164；4.北京市地铁运营有限公司技术创新研究院，北京100039

摘要：基于2018年上海市共享单车订单数据，本文以地铁站周边区域为研究范围，运用多尺度地理加权回归(MGWR)模型，分析建成环境对共享单车出行的影响机理，进一步，从地铁站类型及空间位置两大属性出发，揭示各类因素影响作用的异质性特征。研究结果表明，各类因素对共享单车出行吸引和发生呈现全正向、全负向、正负双重以及正负相反这4种不同的影响效果。面向不同属性的地铁站，影响共享单车出行的主要因素存在明显差异，且该差异在出行发生下更为显著。地铁站距市中心的距离对影响因素重要度排序结果有显著影响，而换乘站和非换乘站影响因素重要度排序方面的差异性相对较小。其中，“地铁站密度大于人口密度大于公交站密度”“居住用地大于地铁站密度”分别是市中心10km范围内出行吸引和发生最主要的影响组合；“人口密度大于公交站密度大于居住用地”“土地信息熵大于人口密度”分别对应市中心10km范围外出行吸引和发生的最主要影响组合。随着地铁站距市中心距离的增加，各类因素的影响系数呈现“<”型、斜“几”字型和“S”型这3类变化趋势，说明建成环境的影响效力随空间位置变化呈复杂的非线性变化特征，地铁站周边共享单车宜采取因地制宜的投放策略。

关键词：城市交通,异质性,多尺度地理加权回归模型,共享单车,地铁站

基金资助：江苏省知识管理与智能服务工程研究中心2022年度开放课题/(KMIS202206)；北京市教育委员会科研计划项目资助 (SM202410011001)；国家自然科学基金(52302395)。