事件干扰下的城市轨道交通客流诱导优化研究
来源：交通运输系统工程与信息杂志2024年第6期北京时间：
作者：赵明玺, 马昌喜, 麻存瑞
单位：1. 兰州交通大学，a.交通运输学院，b.高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室，兰州730070；2. 重庆邮电大学，现代邮政学院，重庆400065
摘要：城市轨道交通系统在早晚高峰、大型活动和恶劣天气等干扰事件下，通常出现运营中断或服务能力下降的情况。为有效缓解这些干扰事件对客流的负面影响，提高城市轨道交通系统的韧性，本文提出一种针对事件干扰的客流诱导优化方法。首先，在考虑事件干扰影响和乘客诱导服从率的基础上，以系统中乘客总出行时间最小化为目标，建立轨道交通客流诱导模型。其次，设计一种基于列生成的精确算法，运用Gurobi求解限制主问题，A*算法求解价格子问题及分支定界算法求解整数解。最后，通过实际案例分析发现，运用本文所设计的加速策略能够提升求解效率66%~89%，求解效率显著优于单独使用Gurobi；并通过模拟轻微干扰到严重干扰事件的情景表明，所提出的优化方法适用于不同规模的城市轨道交通客流，能够在多种强度的干扰事件中有效地诱导乘客出行路径。
关键词：城市交通,客流诱导,列生成,干扰事件,A*算法
基金资助：国家自然科学基金(52062027)；重庆市自然科学基金 (cstc2021jcyj-bshX0018)；重庆市教委人文社会科学研究项目 (20SKGH061)。
