混合流环境下瓶颈区域车道定制化速度调控研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2025年第1期北京时间：

作者：曹丹妮, 王涛, 杨松坡, 屈云超, 吴建军

单位：1. 北京邮电大学，智能工程与自动化学院，北京100876；2.合肥工业大学，汽车与交通工程学院，合肥230009；3. 北京工业大学，交通工程北京市重点实验室，北京100124；4.北京交通大学，系统科学学院，北京100044；5. 大连理工大学，经济管理学院，辽宁大连116024

摘要：为缓解异常事件发生后智能网联自动驾驶车辆和人工驾驶车辆在高速公路上的拥堵及二次事故问题，本文以单车道为研究对象，提出一种车道定制化速度调控方法。利用智能网联自动驾驶车的可控性，控制其通行速度，间接引导人工驾驶车的驾驶行为。划分瓶颈区域附近路段为限速区和协调区：在限速区，基于瓶颈处实时交通流量确定不同车道的智能网联自动驾驶车限速值，控制流入协调区的车辆数，缓解拥堵波的形成与传播；在协调区，控制事发路段的智能网联自动驾驶车移动，保证车辆安全和高效通过瓶颈区。构建多组仿真实验，从通行效率和安全性两方面验证所提方法的有效性。仿真结果表明：对比无控制的基本场景，智能网联自动驾驶车渗透率为50%时，车辆平均通行时间可提升2.4%，TET(Time Exposed Time-to-collision)改善率达到14%；渗透率达到90%时，平均通行时间可提升18.5%，TET改善率达到51%。本文为解决混合流环境下高速公路异常事件发生后交通流的控制提供了策略建议与思路方法。

关键词：交通工程,自动驾驶车辆管控,微观交通流仿真,混合交通流,速度调控

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金(2023RC35)；国家自然科学基金(72301037)。