运力短缺下的生活物资临时分配点选址-路径优化研究
来源：交通运输系统工程与信息杂志2025年第2期北京时间：
作者：李国旗, 郝志丹, 杨佳鑫, 程佳豪
单位：西南交通大学，a.交通运输与物流学院；b.综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室；c. 综合交通大数据应用技术国家工程实验室，成都611756
摘要：重大突发灾害容易引发运力资源短缺，这对受灾地区的生活物资保障工作构成挑战。据此，本文设计由物资中转站、临时分配点和需求点组成的3级配送网络，以便向受灾地区高效运送生活物资。考虑到生活物资临时分配点的配送能力限制和灾后运力短缺，采用多车程与设施协作配送策略，构建以最小化剥夺成本为目标的混合整数规划模型，设计包含max-min、伪随机转移和多维信息素等策略的改进蚁群优化算法(IACO)对模型进行求解，数值结果证实了所开发方法在计算效率和求解质量方面的有效性。最后，以上海市松江区实际案例作为算例进行计算分析。结果表明：与独立配送相比，采用设施协作配送模式，可将剥夺成本降低40.68%，物资总分配量提升7.42%，剩余需求量方差减少13.18%。
关键词：物流工程,选址-路径,改进的蚁群优化算法,应急物流,运力短缺
基金资助：国家自然科学基金 (42271195)；四川省自然科学基金 (2024NSFSC0272)。
