时空约束下的道路交通事故与违法行为关联规则研究
来源：交通运输系统工程与信息杂志2025年第3期北京时间：
作者：方腾源, 徐峰祥, 朱其茂, 邹震
单位：1. 武汉理工大学，a.现代汽车零部件技术湖北省重点实验室；b.汽车零部件技术湖北省协同创新中心，武汉430070；2. 柳州赛克科技发展有限公司，广西柳州545005
摘要：为研究道路交通违法行为与交通事故之间的关联性，本文构建时空双维度约束方法，分析不同违法行为对交通事故的诱发特性。以2023—2024年北京市城区的交通事故数据为基础，结合电子执法系统违法数据，关联出2338条与交通事故相关的违法行为数据，避免了传统报告中对违法行为的主观判断带来的偏差，并通过FP-growth(Frequent Pattern growth)算法挖掘出涉及5类交通事故和4类交通违法行为的18条强关联规则。研究结果表明：交通事故和违法行为的关联数据在空间上分布较为均匀，时间上主要集中在7:30-22:30，并在早晚高峰期间达到峰值；机动车与机动车事故多由在雨天、拥堵环境和高峰时段的闯红灯行为引起，其置信度高达1.000，提升度为1.689；机动车与非机动车事故多发生于教育区和居民区，受违停行为影响显著，置信度为0.495，提升度达2.578；机动车单方事故同样主要与违停行为相关，其提升度高达8.696。关联规则可为优化执法措施、智能信号控制、道路规划优化等提供决策支持，并为其他城市交通管理提供参考，提升道路安全水平。
关键词：城市交通,关联规则,FP-growth算法,交通事故数据,交通违法
基金资助：国家自然科学基金(52475277)。
