《交通运输系统工程与信息杂志》发表论文赏析
作者:许左前, 陈海龙, 李连进, 张顶, 陈红
单位:1. 安徽交控工程集团有限公司,合肥230022;2.长安大学,运输工程学院,西安710064
摘要:为研究养护作业区内车辆冲突的特性并降低换道过程中的冲突风险,基于无人机采集的城市道路养护作业区视频数据,提取轨迹数据进行冲突预测,并分析静态防护设施与周围车辆特征对冲突风险的影响。通过引入拓展碰撞时间(ETTC)、停车距离(SDI)和作业区碰撞时间(WZ-TTC)这3项关键指标,结合CatBoost算法实现冲突风险的高精度预测,测试集上的准确率达93.3%。研究表明,在养护作业区内,主车与周围车辆的相对速度、距离,以及车辆与静态设施的间距是影响冲突风险的主要因素。护栏等静态设施的布设会显著影响交通冲突风险,这种影响随着距离增大而逐渐减弱。当车辆与护栏的间距小于20m时,左前方车辆的相对速度是最关键的风险因素。随着距离增加到20~30m区间,左后方车辆的速度影响开始凸显,而超过30m后,护栏的制约作用基本消失。同时,左侧车道的车辆参数对冲突风险的影响程度高于右侧车道。
关键词:交通工程,交通冲突风险预测,CatBoost,道路养护作业区,换道安全
基金资助:安徽省交通控股集团科技项目(JKKJ2021-14)。