多车联动式掉头区域交通冲突风险识别研究
来源：交通运输系统工程与信息杂志2025年第5期北京时间：
作者：胡立伟, 龚麒, 赵雪亭, 周泽禹, 陈家乐, 潘江雄, 杨灿, 马思月
单位：昆明理工大学，交通工程学院，昆明650500
摘要：为定量识别城市多车联动式掉头区域的机动车冲突风险点，降低事故发生率，本文提出了一个针对多车联动掉头区域的冲突风险识别流程：首先，通过无人机航拍获取连续、高精度的多车轨迹视频，并借助Tracker软件对各车辆的位移、速度等状态进行帧级跟踪与提取；接着，引入基于时间-碰撞(TTC)的风险量化思路，针对掉头区域的几何特征改进传统TTC算法(ETTC)，并根据采集到的ETTC与TTC数据绘制累积分布曲线，从中选取代表轻微、一般和严重冲突的关键分位点作为阈值；最后，将冲突事件空间化映射到研究区的二十个子区段，结合各区段的冲突频次与严重程度，对其风险等级进行分级评定。研究发现，横向冲突第15区段严重率最高，为25.51%，纵向冲突第2和第3区段严重率最高，为21.95%，高风险区域集中在道路中间两车道及第4车位处。研究成果可为交通管理部门提供科学依据，优化多车联动式掉头区域的交通安全管理。
关键词：城市交通,冲突风险识别,改进TTC,多车联动式掉头,冲突空间分布
基金资助：国家自然科学基金(42277476)；云南省基础研究专项(202401AS070065)。
