建成环境与主观感知对共享单车地铁换乘出行的非线性影响
来源：交通运输系统工程与信息杂志2025年第5期北京时间：
作者：尹超英, 周悦, 徐震宇, 邵春福, 王晓全, 齐欣
单位：1. 南京林业大学，汽车与交通工程学院，南京210037；2.新疆大学，新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室，乌鲁木齐830017；3.河海大学，土木与交通学院，南京210098
摘要：为探究建成环境因素对共享单车和地铁换乘出行的非线性影响，本文基于上海市共享单车数据，建立换乘识别缓冲区提取因变量，并从客观建成环境和主观感知两个方面提取自变量指标，构建XGBoost模型分析建成环境因素与换乘出行之间的非线性作用关系。研究结果表明：人口密度、到市中心的距离以及安全度对共享单车和地铁的换乘行为具有较为显著的影响，重要性占比分别为25.0%、13.4%和9.8%；此外，建成环境因素对共享单车和地铁换乘出行均呈现非线性影响和阈值效应，且不同变量的作用机制存在差异；人口密度和安全度对换乘出行的影响呈现正反馈特征，到市中心的距离对换乘出行的影响呈现负反馈特征。本文为优化城市交通规划和提升共享单车与地铁的协同服务提供科学参考。
关键词：城市交通,非线性影响,机器学习,换乘出行,主观感知
基金资助：国家自然科学基金(52202388, 72204114)。
