《交通运输系统工程与信息杂志》发表论文赏析
作者:武笑宇, 张小强, 陈宇凌
单位:1. 西南交通大学,a.交通运输与物流学院,b.综合交通大数据应用技术国家工程实验室,c. 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都611756;2.天府绛溪实验室,成都641419
摘要:经过个人信息脱敏后的跨平台客票数据,无法直接还原进港航班旅客的接续方式选择决策结果。为揭示旅客在抵离航空枢纽过程中的接续方式选择行为机理,引入运输产品特征与旅客群体偏好的协同机制,利用进港航班产品的广义费用特征,确定对应航班旅客群体的异质性选择偏好。建立进港航班和接续方式的广义费用函数,包含快捷性、经济性、可靠性和安全性这4个评价指标,并通过Sobol'指数进行影响因素的灵敏度分析;利用改进的K-Means聚类算法对航班产品划分类别,通过主成分分析计算特征权重,进而将对应的购票旅客群体命名为经济型、效率型和体验型;代入广义费用值计算每类旅客对不同接续方式的前景效用,考虑在非完全理性决策情境下引入无差异感知效用阈值,寻优至多项Logit模型的最佳拟合效果,最终确定航班旅客的接续方式选择概率。以南宁市吴圩机场进港航班到达旅客前往南宁站作为案例,以2024年1月—12月航空和高铁客票数据为验证集。结果表明:通过模型拟合无差异感知效用最优阈值为0.54,平均绝对误差(MAE)为12.32,均方根误差(RMSE)为15.35,平均绝对百分比误差(MAPE)为8.9%;该区段单日接续方式平均分担率中,高铁占20.04%,大巴占23.15%,出租车占26.25%,私家车占30.56%。本文可为综合交通枢纽规划与运营优化提供参考。
关键词:综合运输,接续方式选择,广义费用,进港航班旅客,产品特征,群体偏好
基金资助:国家自然科学基金联合基金(U2368212);中国铁路南宁局集团有限公司科技研究开发计划(K23-2)。