中转时间不确定下冷藏集装箱多式联运路径优化研究
来源：交通运输系统工程与信息杂志2025年第5期北京时间：
作者：王彦, 王则恺, 宋美霞, 方力萱
单位：1. 大连海事大学，交通运输工程学院，辽宁大连116026；2.大连科技学院，交通与电气工程学院，辽宁大连116052
摘要：伴随冷链物流市场快速发展与冷藏集装箱多式联运重要性提升，针对冷链物流中冷藏集装箱多式联运的中转时间不确定性问题，本文构建一个以运输总成本最小化和时间效率比最大化为目标的多目标路径优化模型。采用三角模糊数表征中转时间不确定性，通过机会约束规划实现模糊模型向确定性模型的转化。此外，本文设计了一种自适应交叉与变异概率的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解，并与传统的NSGA-II算法进行对比。结果表明：本文模型能够有效降低运输成本，提高运输时效性，改进的NSGA-II算法在解集规模和收敛速度方面表现出显著优势，较传统算法分别提升16.2%和21.7%。进一步对铁路运价进行灵敏度分析显示：当铁路运价降低至40%时，运输方式全部转为铁路运输，此时运输总成本降低19.8%，时间效率比提升49.0%。本文为冷链物流企业提供了科学的路径选择决策支持，有助于应对中转时间不确定性挑战，优化冷藏集装箱多式联运路径。
关键词：综合运输,路径优化,改进的第二代非支配排序遗传算法,冷藏货物,中转时间不确定
基金资助：辽宁省社会科学规划基金一般项目(L22BGL011)。
